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GIS與BI還隔著幾層紗?

發表時間:2015-10-16 閱讀量:1366

作為身在地理信息行業內的人,我們能看到GIS與BI之間的聯系,也對地理商業智能的未來憧憬不已,畢竟這是一個新的、有效的解決方案,國外也已經有了很多成功案例。但是,地理商業智能離國內市場畢竟還有一段不小的距離,我們除了要談地理商業智能的美好未來,更要看清這個骨感的現實。本文為您細數現階段地理商業智能未能落地的幾個不能忽視的因素。

國內外差距  
        國內地理信息行業發展要滯后于國外大概十多年,隨著科學技術和經濟的發展,GIS從最初的萌芽到后來的軍用化;伴隨著各種GIS企業涌現而出,GIS就開始了行業應用階段;當數據積累到一定程度,大型企業習慣于利用BI優化企業管理和營銷,GIS因其可視化效果和數據整合效果良好,便逐步被BI企業吸收,發展成為Geospatial Business Intelligence,因此GIS進入商業化階段(見右圖1)。而國內的地理商業智能應用剛剛開始,其中有經濟發展水平的距離,也有技術水平的高低不同。雖然起步較晚,但至少可以直接汲取國外的成功經驗避免走彎路?! 榱丝s短國內外地理商業智能的差距,國內企業還需要做很多,市場還需進一步培育,這樣才能開出美好的地理商業智能之花?! ?/span>

基礎數據不夠用  
       BI的發展是以數據為基礎,數據越多BI的分析和決策結果就越加準確。隨著互聯網、移動互聯網的發展,使得能夠獲取到的數據呈爆炸式發展,這些信息雖然數量巨大,但是卻均在其來源和有效性方面有很大局限性:這些信息缺少位置周邊的基礎信息,例如人口結構、產業結構、社會結構、商業數據等,這些經濟屬性的數據對商業分析非常有價值,并且很大程度上可以彌補大數據分析的需求,能夠擴展大數據分析的功能和范圍。但是,這些信息在國內是基本處于保密的狀態,尤其是收入類數據;同時商業應用和商業分析需要精細、精準并具有時效性的數據,國內目前這方面還非常欠缺;這種數據的不開放性導致很多基礎數據滯后性嚴重、缺少電子化、而且無從獲取?! √接懭绾卧谄髽I間共享數據,打通數據流一定是未來急需解決的難點之一,沒有數據,任憑BI有多么巧婦,也沒法完成這無米之炊?! ?/span>

市場還未成型  
        我國的地理商業智能發展較晚,除了自身差距外,更缺乏一個成熟、健康的市場。究其原因,首先國內大型私營企業較少,多為小型中型企業。在這些中小型企業眼里,BI系統是很“高富帥”的產品,而GIS更是“低調奢華有內涵”的技術,所以他們更不會想到去使用地理商業智能來輔助其業務的發展。此外,這幾樣服務現階段的確是價格高昂,相信隨著大數據和云的落地,會讓服務越來越輕量化,費用越來越低,這樣一定會吸引到一些中小型企業?! ∑浯?,觀念問題?!皣庵丶夹g,國內重經驗”,這話雖然不中聽,卻是當下的現狀。很多企業雖然規模不小,但是小作坊心理嚴重。在選址、資源分配、人員調整等各方面都是老板一拍腦門就完成的,企業不習慣用專業的BI工具來輔助自己的決策,甚至認為那是在浪費錢。這樣就讓BI在國內很難形成一個健康的市場?! ∫虼?,市場需要培育,人民需要再教育?! ?/span>

名稱不統一  
        在籌劃本期《獨家策劃》欄目內容的時候,編輯團隊看到了GIS在商業智能中的重要性和前景,希望能夠深入探討以其得到規律或是想法,但是在選題初期,編輯們的確在地理商業智能的命名問題上徘徊不已,就像前文提過的,國內對于Geospatial Business Intelligence這一名字沒有一個統一的命名方式,因此現在國內對于GIS與BI所生成的服務和平臺就有幾個不同的流派:以Esri、超圖和四維圖新為代表的GIS廠商更多的是以GIS平臺和地圖為切入點,高德是以位置服務為切入點,華通人等國內BI企業是以數據為基礎?! ∵@幾種不同的流派恰恰是與相應企業所在的行業和所屬類型有極大的相關性,Esri和超圖植根于地理信息產業,過去只是局限在地理信息行業和傳統行業應用中,現在隨著社會跨界融合的大潮,這些地信企業正在努力地參與到跨界行列中,但是他們不能完全拋開自己的地信屬性,因此他們所做的商業智能產品都是以GIS系統為基礎和核心的,他們希望推出的空間智能產品是可以代替傳統BI的。作為典型圖商的代表,四維圖新、高德在位置方面有深厚的積累,其地圖數據和交通數據以及POI數據較為完備。因此他們更多以地理數據為基礎,強調位置因素對商業智能的影響。剩下華通人等國內BI企業則更多的是利用自己多年收集的數據結合GIS來進行數據空間化,并用GIS平臺和工具來整合所有數據,他們更多是將GIS作為一種工具(見下頁表1)。因此這幾個不同的流派都各自在推行自己的分析工具,所用到的與地理信息相關的BI。名字的不確定性也恰好說明地理商業智能在國內僅僅處于一個初級階段,前路漫漫?! ?/span>

同質化嚴重  
        通過下頁表格中所列出的地理商業智能產品形態,我們都能看到同質化非常嚴重。GIS平臺都是做工具或是做地理商業智能平臺,圖商都是提供數據,并以位置分析為基礎做物流、選址、O2O等功能。并且無論是傳統的BI公司還是IT領域的新人,都將目光鎖定在“可視化”、“位置分析”、“門店選址”、“解決方案”等幾個信息挖掘和提取為主的關鍵詞上,這的確是市場的發展方向,但這種雷同性只會讓市場初期就涌現出同質化嚴重的產品和方案。且不說這些B2B的產品是否成熟,面對國外的地理商業智能企業,如果只是推出跟他們類似的產品,要如何去開拓國內市場呢?難道真要依靠政策傾斜?  其實企業可以根據自身優勢選擇做差異化發展,深化在垂直領域的應用,甚至可以先同BI企業合作,在其過程中學習、進步?! ?/span>

大數據、云尚未落地  
        大數據和云的風刮了很久,但是我們除了看見某某廠商推出了云沒見什么其他證據。數據現在已經夠多了,但只能稱為“海量數據”,離大數據還有段距離。當然這種能看到卻摸不到的兩個概念化的產品影響了各行各業,但是沒法很好地將數據流理順,也就讓地理商業智能略顯沉重和昂貴。也許某日,這兩樣真的落地了,地理商業智能就真能變得普遍化了?! ∪鄙訇P注  國家測繪地理信息局副局長閔宜仁曾經對地理信息產業的現狀做過分析,他認為現在這個產業還缺少關注,地理商業智能也只是這個圈里的企業在搖旗吶喊,其他更多是在順延過去的BI業務,最多是加載一部分地理信息的插件?! ∫鉀Q這個關注度不夠的問題,除了要依賴國家局的推動,更需要地信企業積極主動跨界,走出去,將名字傳播出去,多博點關愛在身上?! 【C上,需要捅破的紗還有很多層,需要翻過的山嶺還有好多道,但無論是紗還是嶺,至少我們還是可以看到目標,看到方向。不知道在抵達目的地之時,市場會洗牌成什么樣的,但至少當我們回首從前,會發現地信企業已經不知不覺地邁了出去。

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